Els temporitzadors de compte enrere del trànsit són inexactes?

Recentment, molts conductors poden haver notat que s'han introduït diversos mapes i aplicacions de navegaciótemporitzador de compte enrere del trànsitcaracterístiques. Tanmateix, molts s'han queixat de la seva inexactitud.

Tenir un mapa que pugui identificar els semàfors és sens dubte de gran ajuda.

De vegades, el semàfor és verd i ja estàs a punt per marxar, però quan arribes al semàfor descobreix que és vermell, cosa que t'obliga a frenar. Altres vegades, el compte enrere del mapa s'acaba, però quan t'hi acostes, t'adones que encara pots continuar i prems l'accelerador de cop.

Temporitzador de compte enrere del trànsit de Qixiangestà disponible en diverses mides, incloent-hi rodó i quadrat, i admet rangs de temporitzador ajustables de 3 segons, 5 segons i 99 segons. Pot substituir directament els temporitzadors de compte enrere tradicionals sense modificar els pals de llum o el cablejat existents, i és adequat per a diversos escenaris, com ara carreteres arterials urbanes, interseccions d'escoles i entrades i sortides d'autopistes.

La funció del temporitzador de compte enrere del trànsit sona molt bé, però per què és inexacta? De fet, és fàcil d'entendre després d'analitzar com funciona.

Principi 1: Les dades dels semàfors provenen de la plataforma de dades obertes del destacament de la policia de trànsit.

Com que les dades dels semàfors provenen del departament de transport, és fàcil imaginar que obtenir dades dels semàfors d'aquesta font és la manera més directa i precisa perquè el programari de navegació ho faci. Aquest enfocament no és estrany. De fet, les plataformes d'informació establertes pel govern generalment publiquen dades obertes, permetent als usuaris autoritzats accedir i explorar el valor social de les dades.

Alguns departaments de transport de la ciutat també proporcionen dades de semàfors al públic.

Aquesta font de dades precisa també s'ha utilitzat àmpliament en programes pilot per a funcions de temporitzador de compte enrere del trànsit en mapes i programari de navegació. Tot i que garanteix la precisió de les dades, aquesta font de dades precisa no està disponible universalment a causa del progrés i els nivells de desenvolupament variables de les plataformes i interfícies de dades obertes dins dels departaments de transport locals. Per tant, aquesta font de dades alternativa està guanyant adopció gradualment.

Principi 2: Estimació a partir de big data, és a dir, estimacions de la velocitat dels vehicles que passen pels sistemes de navegació durant un període de temps.

En lloc de confiar en dades precises proporcionades pel departament de transport, el programari de navegació també pot recopilar dades de mapes per estimar i emmagatzemar la ubicació dels semàfors a gran escala. El programari de navegació estima els temps d'inici i de finalització de moltes persones.

Per exemple, si la majoria dels vehicles que utilitzen programari de navegació en una ciutat passen per un semàfor sense problemes entre les 9:00 i les 9:01, i durant el següent mig minut, la majoria dels vehicles frenen i tornen a velocitat zero, es pot fer una estimació raonable per determinar el compte enrere fins a aquest semàfor.

Després de calcular i emmagatzemar aquest procés, el mapa de navegació genera una versió aproximada de les grans dades dels semàfors. Per descomptat, això requereix neteja i filtratge de dades. Per a algunes dades de carrils intel·ligents i carrils de marea, fins i tot calen càlculs complexos i coincidències per trobar una corba d'ajust adequada.

El programari de navegació emmagatzema grans quantitats de dades estimades dels llums de trànsit.

És raonable suposar que el desplegament generalitzat de mapes i programari de navegació probablement es basa en dades de semàfors estimades a partir d'aquestes grans quantitats de dades. Aquesta és també la raó per la qual molts conductors es queixen de dades inexactes dels semàfors; al cap i a la fi, només és una estimació i no es pot comparar amb precisió.

Principi 3: Ús d'una càmera de salpicader per a bicicleta o una càmera de cotxe

A més dels mètodes anteriors, és interessant observar que moltes càmeres per a cotxes i quadres de comandament ara tenen capacitats de reconeixement de semàfors. L'ús de la tecnologia de reconeixement d'imatges per detectar el color actual dels semàfors i el compte enrere, proporcionant recordatoris puntuals, és una funció molt pràctica.

Tesla té una funció de detecció de fanals de semàfor.

Aquest mecanisme proporciona assistència de programari i maquinari per a la conducció del conductor, proporcionant dades més precises. Per descomptat, no tots els programaris i cotxes tenen aquesta funció.

Després d'analitzar els principis dels temporitzadors de compte enrere del trànsit, queda clar que l'ús generalitzat d'aquests temporitzadors és el resultat del càlcul i l'emmagatzematge de dades. Tot i que té una àmplia significació estadística, pot no ser 100% precís en casos individuals. Has obtingut aquesta informació interessant?

Des de la selecció dels components principals fins a la inspecció i el lliurament del producte acabat, Qixiang s'adhereix constantment a l'estàndard de "qualitat zero defectes", garantint que cadaTemporitzador de compte enrere del trànsit QXesdevé un soci fiable per protegir la seguretat de les interseccions, millorar l'eficiència del trànsit i garantir un flux fluid del trànsit urbà!